비즈니스와 가정에서 느끼고 배운 것들을 원칙으로 만들기 위해 만들었습니다
실제 비즈니스에 적용해본 AI 사례들을 공부하고 메모해두는 글
n8n의 Memory와 Tool 노드를 활용하면 단순한 워크플로우를 넘어 지능적인 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 두 노드의 기능과 실제 활용 방법을 알아보겠습니다. Memory 노드로 구현하는 AI 대화 상태 관리 n8n의 Memory 노드는 AI 에이전트와의 대화 기록을 저장하고 관리하는 전문적인 도구입니다. 일반적인 데이터 저장과는 달리, AI와의 대화 맥락(context)을 유지하여 더 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. Memory 노드의 … Read more
Suno AI 음원 수익화 방법과 주의사항 AI로 생성한 음원을 활용한 수익화에 대한 관심이 높아지고 있습니다. Suno AI로 제작한 음원의 활용 방법과 주의해야 할 사항들을 정리했습니다. AI 음원의 소유권과 이용 권리 Suno AI의 유료 플랜을 사용하여 제작한 음원의 경우, 일반적으로 사용자에게 상업적 이용 권리가 부여됩니다. 다만 플랫폼별 정책과 현지 법규를 확인하는 것이 중요합니다. 저작권 관련 고려사항 … Read more
1시간 만에 전문 사회자가 된 비결 – AI와 함께한 예상치 못한 도전 안녕하세요. 오늘은 AI 활용으로 불가능해 보였던 일을 해내며 새로운 인연까지 만든 이야기를 공유해드리려고 해요. 갑작스러운 위기 상황 오늘 오후, 한 토론 및 간담회에 참석할 예정이었는데요. 행사 시작 1시간 전, 갑작스럽게 사회자분이 개인 사정으로 참석이 어려워지는 상황이 발생했어요. 주최측은 급하게 사회자를 찾아 나섰지만, 모두들 … Read more
AI로 공식문서 작성하는 법 | 지지선언문, 연설문 작성 실전 사례 3시간 남았다는 전화 한 통 어느 화요일 오후 3시였어요. “혹시 지금 시간 되시나요? 6시에 지지선언 행사인데… 선언문을 다시 써야 할 것 같아서요.” 3시간. 지지선언문을 처음 써보는 마케터에게 주어진 시간이었어요. 기존 선언문을 받아서 읽어봤는데요. “○○○ 후보님의 탁월한 리더십과 국민을 위한 정치 철학에 깊이 공감하며, 우리 ○○체육회는 … Read more
AI 블로그 작성의 새로운 기준, 두 모델의 숨은 차이를 파헤치다 요즘 마케팅팀에서 가장 뜨거운 논쟁은 Claude 3.5 Sonnet과 3.7 Sonnet 중 어떤 모델을 선택할 것인가입니다. 블로그 글쓰기 AI 비교를 위해 두 모델을 직접 테스트해보니, 마치 정교한 한식 조리법과 퓨전 요리의 차이처럼 각각 독특한 매력이 있었어요. 이 글에서는 API 토큰 가격 대비 성능부터 실제 마케팅 콘텐츠 … Read more
Google I/O 2025에서 공개된 AI Ultra: 월 $249의 가치를 지닌 ‘플래그십’ AI의 실체 이거 뭐예요? 하루 자고 일어나면 또 새로운 AI 서비스가 나왔다는 소식이 들려와요. 어떤 기능이 좋은지, 내게 필요한 건지 파악하기도 전에 또 다른 서비스가 등장하죠. 특히 요즘 AI 서비스들은 가격대도 제각각이라 더 헷갈려요. 그중에서도 구글의 새 서비스 ‘AI Ultra’는 정말 프리미엄급이라 궁금증이 많으실 … Read more
DeepSeek-Chat vs DeepSeek-Reasoner: 콘텐츠 자동화를 위한 최적의 모델 선택 가이드 2025년 5월 19일 기준 DeepSeek-Chat vs DeepSeek-Reasoner 선택 가이드 효율적인 콘텐츠 자동화를 위한 최적의 모델 선택법 🚀 콘텐츠 자동화와 AI 모델 선택의 중요성 콘텐츠 자동화는 현대 디지털 마케팅과 콘텐츠 전략에서 필수적인 요소가 되었습니다. 그러나 모든 AI 모델이 동일하게 만들어진 것은 아닙니다. DeepSeek의 Chat과 Reasoner 모델은 … Read more
저는 매일 아침, 업무를 시작하기 전에 GPT와 하루 일정을 타임블럭화합니다. 그런데 어느 날부터인가 캘린더를 만들 때(.ics) 날짜를 자꾸 실수하더라고요. 📌 자꾸만 날짜 오류를 일으키는 GPT 녀석… 처음엔 단순 실수겠거니 했는데, 몇 번 반복되다 보니 저도 모르게 기계에게 감정이입을 하면서 화가 나기 시작했습니다. 🤦♂️ ‘도대체 왜 이렇게 날짜를 계속 틀리지?’라는 의문이 들었죠. 그래서 해결 방법을 … Read more
실제 제가 돕고 있는 기업들도 AI 도입을 꽤나 어려워하고 있으며, 컨설팅 일지를 통해 기업 의사결정권자들의 고민을 정리해보았습니다. AI는 비즈니스 혁신의 핵심이지만, 도입 과정에서 비용, 기술, 조직, 신뢰, 보안, 윤리 등 다양한 리스크가 존재합니다. Gartner에 따르면 AI 프로젝트의 85%가 기대만큼 성공하지 못하는데, 이는 높은 비용, 기존 시스템과의 통합 문제, 신뢰도 저하 등이 주요 원인으로 작용합니다. 많은 … Read more